ラベル PCL の投稿を表示しています。 すべての投稿を表示
ラベル PCL の投稿を表示しています。 すべての投稿を表示

2017年2月25日土曜日

OpenCV Viz のinstall (Windows10, Visual studio 2013)

3Dの点群の表示をしてくれるViz。しかし、これはexeからそのままインストールしたのでは入りません。

1.PCL1.8.0 (=VTK)
実際にはVTKがいるのですが、PCLをいれるともれなく3rd partyでついてくるのでPCLを入れます。ここからダウンロード。

その後は、環境変数の設定。(インストール時に自動での設定を選択しても可)
変数名変数値
PCL_ROOTC:\Program Files\PCL 1.8.0 (またはC:\Program Files (x86)\PCL 1.8.0)
Path;%PCL_ROOT%\bin
;%OPENNI2_REDIST64% (または%OPENNI2_REDIST%)
2.cmake
cmakeのConfigureで
WITH_VTK
にチェック。次にVTKのパスを教える。
VTL_DIR -> C:\Program Files\PCL 1.8.0\3rdParty\VTK\lib\cmake\vtk-7.0
configure + Generate するとslnができるので実行し、コンパイルする。


3.

参考:
http://qiita.com/SatoshiRobatoFujimoto/items/a91a60bb511070164b53
http://d.hatena.ne.jp/takmin/20140916/1410879770

2015年6月23日火曜日

PCL FLANN include時のwindows7, Visula stuidoでの書き換え必要なエラー(fopen etc...)の解消法

PCLのTriangulationを使いたくて、必要なヘッダファイルをインクルードしたら、それだけでコンパイルが通らない。

原因は、使っている3rd partyソフトウェアのFLANNの中にfopenとかを使っているかららしい。VC++8.0(VisualStudio2005)以降では、セキュリティのために、CRT(Cランタイムライブラリ)のセキュリティ強化版("_s"が付いたやつ)があるからそっち使え、ってことらしい。めんどくさい・・・

その解消のための手順を記します。

1.Program files\PCL 1.7.2\3rdParty\ のアクセス権を変える。
Windows Vista/7/8/8.1では、セキュリティ強化機能として、User Account Control(略称:UAC) がサポートされているので、管理者権限が与えられているユーザーでも、一般ユーザーと同じく、フォルダに対してファイルの書き込み や更新ができません。

と、いくことでファイルを書き換える前にアクセス権を変更する必要があります。

Program files\PCL 1.7.2\3rdParty\ で右クリック プロパティを開く
セキュリティのタブを押す
「Grope or Username」で「User」を選択し、PermissionにFull Controlを与える。

参考:http://www.trycut.com/uac.htm

2.書き換える
それでは、書きかえれるようになったので書き換えていきましょう。

C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\FLANN\include\flann\util\serialization.h
 362行
 変更前:stream_ = fopen(filename, "w");
 変更後:fopen_s(&stream_,filename, "w");
 406行
 変更前:stream_ = fopen(filename, "w");
 変更後:fopen_s(&stream_,filename, "w");
C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\FLANN\include\flann\util\saving.h
 65行
 変更前:strcpy(signature, FLANN_SIGNATURE_);
 変更後:strcpy_s(signature, FLANN_SIGNATURE_);
 67行
 変更前:strcpy(version, FLANN_VERSION_);
 変更後:strcpy_s(signature, FLANN_SIGNATURE_);
C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\FLANN\include\flann\util\logger.h
 66行
 変更前:stream = fopen(name,"w");
 変更後:fopen_s(&stream, name, "w");

PS:多分大丈夫だと思いますが、使用する機能を使ったわけではないので、動作は保障しません。

参考:http://blog.livedoor.jp/mrcom511/archives/51270788.html


2015年6月17日水曜日

PCL Sample Test(Visual Studio 2013)

PCLのインストールと設定が終わったので、早速テストしてみましょう。

1.新規プロジェクトの作成
Visual Studio 2013を起動し、メニューバーの[ファイル] >[新規] >[プロジェクト]から新規プロジェクトを作成します。プロジェクトの種類は「Win32コンソールアプリケーション」とし、プロジェクト名は「PclTest」とします。

2.プロパティの設定(OpenNI抜き)
「Solution Explorer」のプロジェクト名で右クリックし、一番下の「Properties」を開きます。

2.1 x64へ変更
右上の「configuration Manager」をクリックし、[Active Solution platform]に新規で「x64」を設定します。

2.2 インクルードを追加
左の中から、「Configuration Properties -> C/C++」を選択し、「Additional Include Directories」に以下のものを追加します。
C:\Program Files\PCL 1.7.2\include\pcl-1.7;C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\Boost\include\boost-1_57;C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\Eigen\eigen3;C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\FLANN\include;C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\Qhull\include;C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\VTK\include\vtk-6.2\

この設定では、以降のソース内のインクルードの設定は。
PCL:#include <PCL\*.h>
Boost:#include <boost\*.h>
Eigen:#include <Eigen\*.h>
FLANN:#include <flann\*.h>
Qhull:#include <libqhullcpp\*.h>
VTK:#include <*.h>

2.3 リンカーを追加
左の中から、「Configuration Properties -> Linker->General」を選択し、「Additional Library Directories」に以下のものを追加します。(Eigenはヘッダのみのライブラリなので追加の必要なし)
C:\Program Files\PCL 1.7.2\lib;C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\Boost\lib;C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\FLANN\lib;C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\Qhull\lib;C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\VTK\lib

2.4 追加の依存ファイルを追加
左の中から、「Configuration Properties -> Linker->Input」を選択し、「Additional Dependencies」に以下のものを追加します。(Eigenはヘッダのみのライブラリなので追加の必要なし)
pcl_common_debug.lib
pcl_features_debug.lib
pcl_filters_debug.lib
pcl_io_debug.lib
pcl_io_ply_debug.lib
pcl_kdtree_debug.lib
pcl_keypoints_debug.lib
pcl_octree_debug.lib
pcl_outofcore_debug.lib
pcl_people_debug.lib
pcl_recognition_debug.lib
pcl_registration_debug.lib
pcl_sample_consensus_debug.lib
pcl_search_debug.lib
pcl_segmentation_debug.lib
pcl_surface_debug.lib
pcl_tracking_debug.lib
pcl_visualization_debug.lib
flann.lib
flann-gd.lib
flann_s-gd.lib
flann_cpp_s-gd.lib
qhull_d.lib
qhullcpp_d.lib
qhullstatic_d.lib
qhullstatic_p_d.lib
vtkalglib-6.2-gd.lib
vtkChartsCore-6.2-gd.lib
vtkCommonColor-6.2-gd.lib
vtkCommonComputationalGeometry-6.2-gd.lib
vtkCommonCore-6.2-gd.lib
vtkCommonDataModel-6.2-gd.lib
vtkCommonExecutionModel-6.2-gd.lib
vtkCommonMath-6.2-gd.lib
vtkCommonMisc-6.2-gd.lib
vtkCommonSystem-6.2-gd.lib
vtkCommonTransforms-6.2-gd.lib
vtkDICOMParser-6.2-gd.lib
vtkDomainsChemistry-6.2-gd.lib
vtkexoIIc-6.2-gd.lib
vtkexpat-6.2-gd.lib
vtkFiltersAMR-6.2-gd.lib
vtkFiltersCore-6.2-gd.lib
vtkFiltersExtraction-6.2-gd.lib
vtkFiltersFlowPaths-6.2-gd.lib
vtkFiltersGeneral-6.2-gd.lib
vtkFiltersGeneric-6.2-gd.lib
vtkFiltersGeometry-6.2-gd.lib
vtkFiltersHybrid-6.2-gd.lib
vtkFiltersHyperTree-6.2-gd.lib
vtkFiltersImaging-6.2-gd.lib
vtkFiltersModeling-6.2-gd.lib
vtkFiltersParallel-6.2-gd.lib
vtkFiltersParallelImaging-6.2-gd.lib
vtkFiltersProgrammable-6.2-gd.lib
vtkFiltersSelection-6.2-gd.lib
vtkFiltersSMP-6.2-gd.lib
vtkFiltersSources-6.2-gd.lib
vtkFiltersStatistics-6.2-gd.lib
vtkFiltersTexture-6.2-gd.lib
vtkFiltersVerdict-6.2-gd.lib
vtkfreetype-6.2-gd.lib
vtkftgl-6.2-gd.lib
vtkGeovisCore-6.2-gd.lib
vtkgl2ps-6.2-gd.lib
vtkhdf5_hl-6.2-gd.lib
vtkhdf5-6.2-gd.lib
vtkImagingColor-6.2-gd.lib
vtkImagingCore-6.2-gd.lib
vtkImagingFourier-6.2-gd.lib
vtkImagingGeneral-6.2-gd.lib
vtkImagingHybrid-6.2-gd.lib
vtkImagingMath-6.2-gd.lib
vtkImagingMorphological-6.2-gd.lib
vtkImagingSources-6.2-gd.lib
vtkImagingStatistics-6.2-gd.lib
vtkImagingStencil-6.2-gd.lib
vtkInfovisCore-6.2-gd.lib
vtkInfovisLayout-6.2-gd.lib
vtkInteractionImage-6.2-gd.lib
vtkInteractionStyle-6.2-gd.lib
vtkInteractionWidgets-6.2-gd.lib
vtkIOAMR-6.2-gd.lib
vtkIOCore-6.2-gd.lib
vtkIOEnSight-6.2-gd.lib
vtkIOExodus-6.2-gd.lib
vtkIOExport-6.2-gd.lib
vtkIOGeometry-6.2-gd.lib
vtkIOImage-6.2-gd.lib
vtkIOImport-6.2-gd.lib
vtkIOInfovis-6.2-gd.lib
vtkIOLegacy-6.2-gd.lib
vtkIOLSDyna-6.2-gd.lib
vtkIOMINC-6.2-gd.lib
vtkIOMovie-6.2-gd.lib
vtkIONetCDF-6.2-gd.lib
vtkIOParallel-6.2-gd.lib
vtkIOParallelXML-6.2-gd.lib
vtkIOPLY-6.2-gd.lib
vtkIOSQL-6.2-gd.lib
vtkIOVideo-6.2-gd.lib
vtkIOXML-6.2-gd.lib
vtkIOXMLParser-6.2-gd.lib
vtkjpeg-6.2-gd.lib
vtkjsoncpp-6.2-gd.lib
vtklibxml2-6.2-gd.lib
vtkmetaio-6.2-gd.lib
vtkNetCDF_cxx-6.2-gd.lib
vtkNetCDF-6.2-gd.lib
vtkoggtheora-6.2-gd.lib
vtkParallelCore-6.2-gd.lib
vtkpng-6.2-gd.lib
vtkproj4-6.2-gd.lib
vtkRenderingAnnotation-6.2-gd.lib
vtkRenderingContext2D-6.2-gd.lib
vtkRenderingContextOpenGL-6.2-gd.lib
vtkRenderingCore-6.2-gd.lib
vtkRenderingFreeType-6.2-gd.lib
vtkRenderingFreeTypeOpenGL-6.2-gd.lib
vtkRenderingGL2PS-6.2-gd.lib
vtkRenderingImage-6.2-gd.lib
vtkRenderingLabel-6.2-gd.lib
vtkRenderingLIC-6.2-gd.lib
vtkRenderingLOD-6.2-gd.lib
vtkRenderingOpenGL-6.2-gd.lib
vtkRenderingVolume-6.2-gd.lib
vtkRenderingVolumeOpenGL-6.2-gd.lib
vtksqlite-6.2-gd.lib
vtksys-6.2-gd.lib
vtktiff-6.2-gd.lib
vtkverdict-6.2-gd.lib
vtkViewsContext2D-6.2-gd.lib
vtkViewsCore-6.2-gd.lib
vtkViewsInfovis-6.2-gd.lib
vtkzlib-6.2-gd.lib

-----------------------
vtkalglib-gd.lib;
vtkCharts-gd.lib;
vtkCommon-gd.lib;
vtkDICOMParser-gd.lib;
vtkexoIIc-gd.lib;
vtkexpat-gd.lib;
vtkFiltering-gd.lib;
vtkfreetype-gd.lib;
vtkftgl-gd.lib;
vtkGenericFiltering-gd.lib;
vtkGeovis-gd.lib;
vtkGraphics-gd.lib;
vtkhdf5-gd.lib;
vtkHybrid-gd.lib;
vtkImaging-gd.lib;
vtkInfovis-gd.lib;
vtkIO-gd.lib;
vtkjpeg-gd.lib;
vtklibxml2-gd.lib;
vtkmetaio-gd.lib;
vtkNetCDF-gd.lib;
vtkNetCDF_cxx-gd.lib;
vtkpng-gd.lib;
vtkproj4-gd.lib;
vtkRendering-gd.lib;
vtksqlite-gd.lib;
vtksys-gd.lib;
vtktiff-gd.lib;
vtkverdict-gd.lib;
vtkViews-gd.lib;
vtkVolumeRendering-gd.lib;
vtkWidgets-gd.lib;
vtkzlib-gd.lib;opengl32.lib;

3.サンプルプログラムの実行
ライブラリの中にあるサンプルプログラム(cloud_viewer.cpp)をちょっと改造(ほとんど変えてない)して実行。

---------------------------------------------Source---------------------------------------------
// PclTest.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include "stdafx.h"

#include <iostream>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>
#include <pcl/io/io.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>

int user_data;

void
viewerOneOff(pcl::visualization::PCLVisualizer& viewer)
{
viewer.setBackgroundColor(1.0, 0.5, 1.0);
pcl::PointXYZ o;
o.x = 1.0;
o.y = 0;
o.z = 0;
viewer.addSphere(o, 0.25, "sphere", 0);
std::cout << "i only run once" << std::endl;

}

void
viewerPsycho(pcl::visualization::PCLVisualizer& viewer)
{
static unsigned count = 0;
std::stringstream ss;
ss << "Once per viewer loop: " << count++;
viewer.removeShape("text", 0);
viewer.addText(ss.str(), 200, 300, "text", 0);

//FIXME: possible race condition here:
user_data++;
}

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
std::cout << "test" << std::endl;

pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGBA>);
pcl::io::loadPCDFile("my_point_cloud.pcd", *cloud);

pcl::visualization::CloudViewer viewer("Cloud Viewer");

//blocks until the cloud is actually rendered
viewer.showCloud(cloud);

//use the following functions to get access to the underlying more advanced/powerful
//PCLVisualizer

//This will only get called once
viewer.runOnVisualizationThreadOnce(viewerOneOff);

//This will get called once per visualization iteration
viewer.runOnVisualizationThread(viewerPsycho);
while (!viewer.wasStopped())
{
//you can also do cool processing here
//FIXME: Note that this is running in a separate thread from viewerPsycho
//and you should guard against race conditions yourself...
user_data++;
}

return 0;
}
------------------------------------------------------------------------------------------

この画面が出力されたら成功!!

reference
http://unanancyowen.com/?p=712
http://tips.hecomi.com/entry/2014/05/11/214401
http://www.pointcloud.jp/blog_n03/
http://derivecv.tumblr.com/serialization
http://derivecv.tumblr.com/post/12359379355

PCL Install ( for Windows7, Visual Studio 2013)

3Dの点郡の表示・処理がしたいのでPCL(Point Cloud Library)ライブラリをインストールします。
環境は、
・Windows7
・Visual Studio 2013

1.ライブラリのインストール
PCLを使うためには、インストールをしなくてはなりません。方法は2つ。
1.コンパイル済みのバイナリパッケージを用いる。
2.3rd Party のソースも含めてコンパイルして使う。

今回、2は面倒なので1の方式を用いることにします。しかし、ここで問題が発生。公式のHPで配布されているパッケージは"Visual Studio 2010"用。Visual studio はVersionによってc++のバージョンが異なるため、コンパイル時若しくは実行時に問題になる。

さて困ったぞ・・・1にするか?と思っていたら、最新の v1.7.2 及び 3rd Party のライブラリ群を Visual Studio 2013によってビルドしたバイナリが公開されています。

http://unanancyowen.com/?p=712

ダウンロードして、インストールしましょう。

2.環境変数の設定(英語と日本語まじってるので、ちょっと変えてください。)
DLLやExeファイルをプログラムで使うために、パスを通さなくてはなりません。

「コントロールパネル」->「System and Security」ー>「System」
を開き、左側にある「Advanced system setting」をクリック。

環境変数のPathに次のものを追加します。

;C:\Program Files\PCL 1.7.2\bin;C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\FLANN\bin;C:\Program Files\PCL 1.7.2\3rdParty\VTK\bin

参考としたサイトには、All in one Installerが勝手に作ったPCL_ROOTの環境変数を利用していましたが、好みの問題で解るように直接パスを通しています。)

3.チェック
Windowボタンを押して、検索窓のところでcommandとうってコマンドプロンプトを立ち上げる。

なんでもいいですが、「pcl_add_gaussian_noise_debug」とでも入力しましょう。

プログラムが立ち上がりますが、引数が足りないと怒られます。が。パスは通っているのでこれでOKです。


参考:
http://tips.hecomi.com/entry/2014/05/11/214401
http://www.pointcloud.jp/blog_n03/

2015年5月9日土曜日

PCL(Point Cloud Library)のインストール(Ubuntu)

これまで、知ってはいたのですが使うか悩んでいたPCL(Point Cloud Library)をインストールすることにしました。まずは研究室で使っているUbuntu14.04にインストール。

まずは、sudoでライブラリを入れる。

sudo add-apt-repository ppa:v-launchpad-jochen-sprickerhof-de/pcl sudo apt-get update sudo apt-get install libpcl-all

では、使えるのか試してみる。
試してみるのが、ランダムで作ったポイントをpcd形式(Point cloud data format)で保存するだけのソース。
まずは、以下のソースをpcd_write.cppで保存。




 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>

int
  main (int argc, char** argv)
{
  pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> cloud;

  // Fill in the cloud data
  cloud.width    = 5;
  cloud.height   = 1;
  cloud.is_dense = false;
  cloud.points.resize (cloud.width * cloud.height);

  for (size_t i = 0; i < cloud.points.size (); ++i)
  {
    cloud.points[i].x = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);
    cloud.points[i].y = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);
    cloud.points[i].z = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);
  }

  pcl::io::savePCDFileASCII ("test_pcd.pcd", cloud);
  std::cerr << "Saved " << cloud.points.size () << " data points to test_pcd.pcd." << std::endl;

  for (size_t i = 0; i < cloud.points.size (); ++i)
    std::cerr << "    " << cloud.points[i].x << " " << cloud.points[i].y << " " << cloud.points[i].z << std::endl;

  return (0);
}

次に、cmake ファイルを作る。
CMakeLists.txtという名前でファイルを作り、中身は以下のソース。

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
cmake_minimum_required(VERSION 2.8 FATAL_ERROR)

project(pcd_write)

find_package(PCL 1.2 REQUIRED)

include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})
add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})

add_executable (pcd_write pcd_write.cpp)
target_link_libraries (pcd_write ${PCL_LIBRARIES})

cmakeの実行

cmake .

すると、makefileができあがるので、makeを実行

make

コンパイルが成功すれば、インストールもこれまでのソースも成功!!
では、実行してみよう。

./pcd_write

結果、以下のものがでたら完全に成功です。pcd形式で"test_pcd.pcd"というファイルに以下の内容のものが入っています。

Saved 5 data points to test_pcd.pcd.
    0.352222 -0.151883 -0.106395
    -0.397406 -0.473106 0.292602
    -0.731898 0.667105 0.441304
    -0.734766 0.854581 -0.0361733
    -0.4607 -0.277468 -0.916762



参考:
http://pointclouds.org/documentation/tutorials/writing_pcd.php#writing-pcd